同敬智联

Smart Manufacturing Line AIoT

智慧制造产线 AIoT|智慧制造产线

产线采集地基 + 产线工程/质检/预测维护/能效智能体;IOC 态势呈现智能体结果

产线采集产线工程质检维护能效优化IOC 态势
智慧制造产线 AIoT
4
核心产品方案
5
标准产品架构
20+
主流协议兼容
4
接入权限审计告警

五层产品架构

从感知连接到智能闭环:同一套底座,支撑安防融合与智慧制造把现场结果做出来

L5

智能体层

Agent

在既有平台之上,部署 7×24 在岗的数字专家队伍

安防融合与智慧制造两大平台解决了「接得上、看得见」;智能体层把沉淀数据转化为「判得准、动得快、能闭环」。每支智能体按「数据沉淀 → 分析判定 → 方案生成 → 执行落地 → 评估验证」运转,关键动作可人工确认、全程可追溯。

能带来的结果

  • 安防队伍:告警研判、视频结构化、策略联动编排、权限审计合规
  • 制造队伍:产线工程、预测性维护、视觉质检、产线能效优化
  • 统一闭环:每一次分析有依据、每一次执行可追溯、每一次结果被验证
  • 人机协同:自动但不失控,关键联动与处置保留审核与审计节点

双主线映射

安防物联融合

告警海洋变处置工单;视频会说话;预案会编排;权限有「纪委」

智慧制造产线

产线工程可验证;设备视情维护;质检小样本上岗;能效会算账调度

本层产出:研判报告 · 联动预案 · 改善工单 · 验证结果

设备与感知 → 边缘可靠执行 → 中间件统一治理 → 应用策略联动 → 智能体闭环动作

产线场景业态

采集、产线工程、质检、预测维护与 IOC 态势围绕智能体闭环

产线工位采集
产线工位采集
痛点

设备协议多样、数据孤岛严重,难以上平台分析

价值

物联底座统一沉淀后,预测维护与产线工程智能体才有可信数据可用

产线工程改善
产线工程改善
痛点

人机料法环测割裂,产能与良率难解释;改善靠专家经验难验证

价值

产线工程智能体以全要素感知完成诊断、决策、干预与效果验证闭环

视觉质检与安环
视觉质检与安环
痛点

缺陷样本少、换型频繁;安环问题依赖人工巡检

价值

视觉质检与安环算法上岗,告警自动流转工单,缩短发现到处置时间

预测维护与能效
预测维护与能效
痛点

坏了再修成本高;用能结构不清,节能靠月底抄表

价值

预测维护与能效优化智能体给出视情维护与可核证的节能调度建议

AI 时代,平台面临新挑战

复杂场景下的连接、数据与智能化落地难题

采得到却用不起来

设备与视觉数据分散,难支撑产线工程、质检与预测维护等智能体持续运转。

改善难验证、难复制

产能与良率改善依赖专家经验,缺少绑定工位的工单与前后对比。

维护仍偏事后

坏了再修影响节拍;维护建议难进入排产与备件协同。

管理层看不见结果

缺少产线态势与智能体产出视图,决策与复盘成本高。

同一产品,服务多类决策角色

管理层视角

产线智能化可衡量、可演进

采集地基 + 智能体矩阵 + IOC 态势,让产能与良率改善结果可见、可核证。

生产 / 工艺负责人视角

产线工程与质检可落地

产线工程与视觉质检把经验变成工单,换型与改善周期缩短。

设备运维视角

从坏了再修到视情维护

预测维护建议进入排产窗口,停机风险与排障时间下降。

核心能力

智慧制造产线 AIoT 是同敬智联核心产品线之二。面向制造工厂与智慧产线,以设备联网采集、视觉与能效数据沉淀为地基,叠加产线工程(M1)、预测维护(M2)、视觉质检(M3)与能效优化(M4)智能体,按「分析判定 → 方案生成 → 执行落地 → 评估验证」把现场经验变成可复制能力。产品内置产线 IOC / 数字孪生态势能力,把设备健康、安环质检、改善工单与验证结果一屏呈现,服务中控与管理层决策复盘;并可与安防物联融合平台的通行、视频安环协同。

产线设备采集与物模型

产线设备采集与物模型

主流工业协议接入与物模型管理,将关键设备运行数据统一汇聚,为预测维护与产线工程全要素分析提供可信数据地基。

产线工程智能体(M1)

产线工程智能体(M1)

让每一条产线都拥有一队永不疲倦的工业工程师。通过多模态感知采集人、机、料、法、环、测全要素数据,以工业大模型与领域模型完成状态感知、异常诊断、优化决策、执行干预与效果验证,持续提升产能与良率。

视觉质检与安环视觉

视觉质检与安环视觉

视觉质检智能体(M3)小样本适配新品类;安环视觉告警可进入研判与工单,缩短换型与风险处置周期。

预测维护与能效优化

预测维护与能效优化

预测维护智能体(M2)健康监测、诊断与维护窗口建议;能效优化智能体(M4)负荷预测与可核证节能调度。

IOC 数字孪生态势(制造内置)

IOC 数字孪生态势(制造内置)

融合产线 BIM/空间、设备与业务数据,一屏呈现智能体研判、改善工单、维护窗口与验证结果,支撑指挥与复盘。

与双主线、智能体中心协同

与双主线、智能体中心协同

共用 AIoT 物联底座;制造智能体由 AI 产品中心组合交付;厂区通行与视频可衔接安防融合平台。

典型应用场景

产线工位采集
产线工位采集

产线工位采集

设备与工位数据统一汇聚,支撑产线工程与预测维护智能体

采集M1M2
产线工程改善
产线工程改善

产线工程改善

产线工程智能体输出可执行改善工单并做效果验证

产线工程全要素验证
视觉质检与安环
视觉质检与安环

视觉质检与安环

质检智能体小样本上岗;安环视觉进入闭环处置

质检M3安环
预测维护与能效
预测维护与能效

预测维护与能效

视情维护与能效调度建议进入产线运营,IOC 呈现结果

M2M4IOC

部署方式

灵活满足不同安全与运维要求

公有云

快速上线,适合多项目快速验证与扩展。

私有化

数据不出域,满足高合规行业要求。

混合部署

边缘本地控制 + 云端统一运营。

适用客户与伙伴

集团厂区、制造工厂与集成商均可基于主线产品快速落地

01

集团与厂区客户

以安防物联融合平台支撑多厂区运营,通行、视频与运维一体落地,并按需叠加告警研判、视频与联动智能体。

02

制造工厂客户

以智慧制造产线 AIoT 快速上线采集与 IOC 态势,优先落地产线工程、质检或预测维护智能体试点,缩短见效周期。

03

集成商与生态伙伴

提供标准化双主线产品、物联底座、开放接口与可组合的智能体能力,支持联合交付与长期运维。

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