采集地基 · 预测维护 · 工单闭环
工业制造解决方案
产线设备统一采集 + 预测维护智能体，把「坏了再修」变成视情维护
面向先进制造与连续生产工厂，以 AIoT 物联底座与智慧制造产线 AIoT 完成关键设备联网采集与物模型沉淀；叠加预测维护（M2）与能效优化（M4）智能体，工单验收回流，IOC 态势呈现设备健康与处置进度，显著降低计划外停机，并与安防融合平台的厂区通行协同。
方案背景与定位
产线设备密集、停机成本高，传统人工巡检难以及时发现潜在故障，数据分散在不同系统。方案紧扣制造主线：先采得到、连得通，再让预测维护智能体「有米下锅」，把经验变成可执行工单，为后续产线工程与质检智能体扩展预留接口。
典型痛点
停机成本高
非计划停机直接影响订单交付与产线节拍。
数据难利用
协议复杂、系统烟囱化，智能体缺少可信时序数据。
经验难传承
资深工程师经验集中在个人，难以规模化为可执行工单。
产品与智能体组合
围绕四大产品主线落地，智能体按场景叠加
AIoT 物联底座
产线设备统一接入与物模型治理，筑牢智能体数据地基。
智慧制造产线 AIoT · M2/M4
预测维护与能效优化智能体驱动视情维护与可核证节能。
IOC 态势 + 工单闭环
设备健康、维护窗口与验收结果一屏呈现。
工业制造应用场景
主流工业协议接入，运行数据统一汇聚与质量监测。
预测维护智能体完成异常检测、故障模式与根因建议。
维护建议联动排产与备件，降低非计划停机。
能效智能体分项建模与调度建议，节能量可核证。
与工厂园区安防融合方案联动，安环告警进入统一闭环。
标准物模型与工单模板支持产线间快速推广。
场景图集
方案落地现场与运营视图示意
五层产品架构
从感知连接到智能闭环：同一套底座，支撑安防融合与智慧制造把现场结果做出来
- 智能体层：预测维护、能效优化；可扩展产线工程与质检
- 应用层：运维工单、能效分析、IOC 态势
- 中间件层：物模型、时序治理、开放 API
- 边缘计算层：协议转换、本地规则、断网续传
- 感知层：工控设备、传感器、电表、安环相机
| 架构层级 | 安防物联融合 | 智慧制造产线 |
|---|---|---|
L5 智能体层 Agent 在既有平台之上，部署 7×24 在岗的数字专家队伍 | 告警海洋变处置工单；视频会说话；预案会编排；权限有「纪委」 | 产线工程可验证；设备视情维护；质检小样本上岗；能效会算账调度 |
L4 应用层（规则引擎） Application 把通行、视频、运维、能效做成可配置业务 | 出入口策略、视频告警联动、中控态势一张图落地 | 安环规则、预测维护与产线能效看板直接服务现场 |
L3 中间件层 Middleware 数据能用、权限统一、系统能接得住 | 权限、审计、告警与通行数据汇到同一底座 | 产线物模型、工况、工单与能耗数据贯通可分析 |
L2 边缘计算层 Edge 现场先跑起来，断网也不停摆 | 闸机联动、视频预处理、离线通行策略仍可执行 | 工位采集、视觉安环、产线本地告警低时延响应 |
L1 设备与感知层 Device & Sensing 连接物理世界设备与系统 | 视频 / 门禁 / 车行 / 消防 / 楼控统一进平台 | 产线设备 / 工位传感 / 安环相机 / 能效表计可采集 |
上行沉淀可运营数据；下行把策略、工单与联动指令落到现场。L5 智能体在平台之上完成分析判定、方案生成、执行落地与评估验证。
设备与感知 → 边缘可靠执行 → 中间件统一治理 → 应用策略联动 → 智能体闭环动作
面向不同客户的交付方式
支持制造工厂、厂区与集成商伙伴的产品化落地与联合交付
集团与厂区客户
以安防物联融合平台支撑多厂区运营，通行、视频与运维一体落地，并按需叠加告警研判、视频与联动智能体。
制造工厂客户
以智慧制造产线 AIoT 快速上线采集与 IOC 态势，优先落地产线工程、质检或预测维护智能体试点，缩短见效周期。
集成商与生态伙伴
提供标准化双主线产品、物联底座、开放接口与可组合的智能体能力，支持联合交付与长期运维。
工业制造运行态势示意
产线工位、智能体工单与验证结果统一视图
相关案例
工业制造：产线采集底座 + 预测维护智能体工单闭环
某先进制造工业企业
以 AIoT 采集底座统一纳管产线关键设备，叠加预测维护智能体与产线工单闭环，计划外停机显著下降，排障从经验驱动转向数据闭环。
工厂园区：出入口四统 + 通行视频联动与研判闭环
某先进制造工厂园区
多品牌门禁、访客、车行与视频统一接入融合平台，告警研判与策略联动支撑出入口高频场景，园区安防从回看追溯转向事中闭环。
AI 产线：产线工程 + 视觉质检与预测维护组合落地
某智慧产线试点工厂
在产线采集与视频底座上，优先落地产线工程智能体，并组合视觉质检与预测维护，形成感知—诊断—决策—干预—验证的 AI 产线闭环样板。
